面對製造業智慧轉型與供應鏈敏捷化需求，台灣西門子（Siemens Taiwan）展出完整的工業人工智慧（Industrial AI）基礎架構，並公布國際大廠百事可樂（PepsiCo）及台灣本土工具機與自動化大廠的實戰成果，展現虛實整合與 AI 代理技術如何有效降低建廠風險、突破產能瓶頸並解決工程人才短缺難題。
數據閉環驅動：全整合自動化架構打造智慧工廠
西門子提出的工業 AI 架構以全整合自動化（TIA, Totally Integrated Automation）為核心，建立從「底層設備」到「AI 虛擬模擬」再回到「現場執行」的完整數據閉環：
實體硬體與數據感知： 透過產線 PLC、控制器及機具上的 IoT 智慧感測器，即時採集第一線運轉參數。
高速傳輸與雲邊運算： 結合工業網路、5G 與邊緣運算（Edge），將數據安全彙整至儲存與處理層。
AI 結合數位雙生運算： 導入機器學習（ML）、大型語言模型（LLMs）與數位雙生模型，建立產線的虛擬複本（Virtual Replica），進行製程推演與預測性維護。
應用整合與指令反饋： 透過標準化 API 與系統連接器，將分析數據轉化為可視化儀表板，並將調校指令自動回饋至實體機台，達成自主最佳化運作。
國際與本土標竿案例齊發：數位雙生與 AI 賦能全產業鏈
一、百事可樂（PepsiCo）：導入 Digital Twin Composer 虛擬先試
施工前辨識 90% 潛在問題（Issues Identified Before Construction）： 事前消除空間干涉與動線衝突，大幅縮短工期並避免重工。
產線吞吐量提升 20%（Increase in Throughput）： 透過虛擬動態調度優化輸送與倉儲物流，整體產出效率增加兩成。
初期資本支出降低 15%（Reduction in CAPEX）： 依據精準模擬數據規劃產能，避免機具過度配置與工程追加預算。
二、永進機械（YCM）：AI 驅動自適應控制與監控（ACM）
生產力提升 20%： 導入 AI-powered Adaptive Control & Monitoring（ACM）技術，即時優化切削參數與加工進給。
加工穩定與刀具保護： 在不犧牲加工精度的前提下，確保製程穩定度並延長刀具使用壽命，實現高品質與高產能兼備。
三、天珩機械（Tien Heng Machinery / 可騰達 BHP）：AI 工程代理加速 PLC 開發
開發時間縮短 50%： 導入 Eigen Engineering Agent（工程代理），以 AI 輔助加速 PLC 程式編寫與邏輯測試。
化解專業人才荒： 協助企業大幅降低對高度經驗工程師的依賴，為台灣中小企業（SMEs）建立可規模化複製的智慧自動化開發典範。
西門子表示，工業 AI 與數位雙生已從單點技術驗證邁向端到端的全廠營運賦能，未來將持續協助台灣製造業由設計、開發到量產階段全面導入 AI 智慧解方，鞏固國際供應鏈競爭力。
