為提升海洋垃圾監測效率並加速海洋治理數位轉型，海洋委員會國家海洋研究院（國海院）於7月30日上午正式發布全臺首套AI-Ready「MDImageNet海廢影像資料集」，同步啟動「2026海廢影像辨識國際AI競賽」。本次活動由海洋委員會指導，Amazon Web Services（AWS）提供AI技術支持與雲端服務資源，工業技術研究院AIdea人工智慧共創平臺負責競賽執行，透過資料集開放與國際競賽雙軌推動，攜手產官學研共同發展海洋垃圾智慧辨識技術，打造海洋治理數位公共基礎。
國海院表示，海洋垃圾會隨海流跨境漂移，臺灣海岸同時承受在地與境外海廢累積，傳統海岸調查須仰賴大量人力進行撿拾、分類、量測、拍照及登錄，後續仍需耗費時間整理照片、核對資料與統計分析，效率有限且不易維持一致的判讀標準。為提升監測效率，國海院歷時多年建置MDImageNet海廢影像資料集，目前已累積超過2萬張真實海岸影像，完成逾4.2萬個海廢物件標註，建立符合AI模型訓練需求的高品質資料集。資料集以國際淨灘行動（ICC）分類為基礎，進一步建立NAMR三層級分類架構，兼顧國際接軌與國內調查需求，並依循《人工智慧基本法》推動資料治理、資料開放、共享及再利用方向，以CC BY 4.0授權釋出，提供研究機構、教育單位及產業界共同投入海洋AI創新應用。
配合MDImageNet資料集正式發布，國海院同步啟動「2026海廢影像辨識國際AI競賽」，並首度公開由研究團隊建置完成的Baseline Model，提供參賽隊伍作為模型開發起點與效能比較基準。競賽以物件偵測平均精確度均值（mAP）及模型輕量化效能作為評比重點，開放高中職、大專校院學生及社會人士組隊參加，報名至8月10日止，總獎金新臺幣30萬元，另設最佳輕量化優化獎，鼓勵兼具高準確度與部署效率的AI模型開發。國海院期待透過國際競賽匯聚人工智慧、電腦視覺、資料科學及海洋科學人才，將技術創新轉化為實際海洋環境治理成果，共同推動臺灣邁向智慧海洋與永續發展。
競賽詳情及報名資訊請見官方網站：https://www.digitimes.com.tw/seminar/mdivrc_2026/
